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研究动机
2025年AI大模型应用开发火热，MCP（model context protocol）成为了重要的方向之一，被OpenAI，阿里，百度等大公司支持，如下图所示：
开发者都想定制自己的MCP服务，那么阿里百炼平台给出的 ‘安装方式：npx，uvx和sse’ 都是什么呢？
MCP介绍
基于大模型构建复杂的智能体（Agents）和工作流（WorkFlow）是重要的大模型应用方向。MCP 是一种开放协议，官网：https://modelcontextprotocol.io/ 它标准化了应用程序向LLMs提供上下文的方式，将LLM连接到不同的数据源和工具。
Python环境下MCP开发
官方推荐使用uv工具构建MCP服务，我们先了解一下uv工具是什么？
uv工具
uv号称下一代的python工具箱，能够平替：pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, twine, virtualenv等常见python工具，并且比pip快10~100倍。官网地址：GitHub – astral-sh/uv
管理python版本：uv python list uv python install 3.12 。
uv init --script example.py --python 3.12 动态修改脚本使用的python版本。
运行python脚本：
uv run example.py param1 其中param1是脚本的输入参数；
import sys
print(" ".join(sys.argv[1:]))uv run --no-project example.py 表示不依赖当前项目中的配置文件pyproject.toml 运行脚本。
uv run --with 'rich>12,<13' example.py 表示依赖名字为rich的python库（版本12~13之间）运行脚本example.py
uv add --script example.py 'requests<3' 'rich' 动态修改脚本依赖的request库和rich库。
如何不用uv run xx 这种形式运行脚本，例如：
#!/usr/bin/env -S uv run --script
print("Hello, world!")可以./xx 运行。
安装工具（tool）：uv tool install ruff 安装后，工具ruff相关的可执行文件就无需用uv run xx运行了，但是它不同于uv pip install ruff, python -c "import ruff" 这句代码是不能执行的。
创建项目（project）： uv init，类似git。
# 执行uv init后生成的代码结构如下：
.
├── .venv
│ ├── bin
│ ├── lib
│ └── pyvenv.cfg
├── .python-version
├── README.md
├── main.py
├── pyproject.toml
└── uv.lock其中.venv 是传统的python隔离手段，uv安装的python库会放到这个隔离环境中
其中.python-version 是uv帮你设置的python版本（uv本身不依赖）。
其中pyproject.toml包含项目的meta信息，内容如下：
[project]
name = "hello-world"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
dependencies = []如何编辑这些dependencies呢：
# 指定requests库的版本
uv add 'requests==2.31.0'
# 用github的最新版requests
uv add git+https://github.com/psf/requests
# 把别的项目写好的requirements.txt倒入
uv add -r requirements.txt -c constraints.txt
# 删除对requests库的依赖
uv remove requestsuv构建发行版： uv build, 例如：
uv build
ls dist/uvx是uv tool run的简写：
uvx ruff 等同于 uv tool run ruff，表示调用工具ruff。
调用github最新版本的 httpie 工具：uvx --from git+https://github.com/httpie/cli httpie